Systematically Optimized Bilayered Electron Transport Layer for Highly Efficient Planar Perovskite Solar Cells (η = 21.1%)
Notice bibliographique
Résumé
Understanding and controlling interfacial charge transfer at the heterojunction of optoelectronic devices is currently receiving extensive interest. Here, we study the parameters that can influence the electron extraction in planar perovskite solar cells (P-PSCs) using spin-coated SnO 2 and TiO 2, anodized-TiO 2 (a-TiO 2 ), and bilayered electron transport layers (ETL) composed of SnO 2 and TiO 2 or SnO 2 on a-TiO 2 (SnO 2 @a-TiO 2 ). These are the varied free energy difference (Δ G ) values between the ETL and perovskites, electron mobility (μ e ) of the ETL, and quality of physical contact between the ETL and fluorine-doped tin oxide (FTO). Among the various ETLs, the bilayered ETL (SnO 2 @a-TiO 2 ) gives a large Δ G as well as defect-free physical contact. The resulting P-PSC exhibits a PCE of 21.1% and stabilized efficiency of 20.2% with reduced hysteresis. This result emphasizes that a large free energy difference (Δ G ) value plays an important role in electron extraction. More importantly, the defect-free physical contact is also crucial for achieving improved electron extraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».