“They're Colonizing My Neighborhood”: (Perceptions of) Social Mix in Canada
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, urban neighborhoods in many Western nations have undergone neighborhood restructuring initiatives, especially in public housing developments. Regent Park, Canada's oldest and largest public housing development, is a neighborhood currently undergoing ‘neighborhood revitalization’ based on the social mix model. One tenet of this model is the idea that original public housing residents are benefiting from interactions with middle class residents. Based on qualitative interviews and ethnographic observations with original housing residents as well as new middle–class homeowners, we examine whether cross–class interactions actually occur “on the ground” in Regent Park. By examining an iteration of the model that differs with respect to the direction of resident movement—that is, the revitalization of Regent Park involves more advantaged residents buying into the once low–income neighborhood, as opposed to providing lower–income residents with housing vouchers to move out of the community (and into more affluent neighborhoods across the city)—our study provides a unique contribution to the existing research on social mix. In particular, our research examines whether the direction of this resident movement has any distinct or demonstrable impact on: (1) the daily perceptions, attitudes, and actions of original and new residents, and (2) the nature of cross–class interactions. Second, unlike the vast majority of studies done in Europe and the United States, which are conducted “postrevitalization,” we examine the effects of neighborhood revitalization as the process unfolds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».