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Enregistrement W2767387519 · doi:10.1093/neuonc/nox168.041

ACTR-50. CLINICAL TRIALS WITH DIANHYDROGALACTITOL (VAL-083) IN MGMT-UNMETHYLATED GLIOBLASTOMA

2017· article· en· W2767387519 sur OpenAlexaff
Jeffrey Bacha, Anne Steinø, John Langlands, Sarath Kanekal, Richard Schwartz, Lorena Lopez, Barbara O’Brien, Zhongping Chen, Marta Peñas-Prado, Dennis Brown

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensDelmar (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemozolomideCancer researchDNA repairMethyltransferaseMedicineCancerBevacizumabRadiation therapyGliomaOncologyInternal medicineBiologyChemotherapyDNAGeneticsMethylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glioblastoma (GBM) is the most common and aggressive primary brain cancer. Current standard-of-care includes surgery, radiation and treatment with temozolomide (TMZ), however nearly all tumors recur and the prognosis for recurrent GBM is dismal. Resistance to TMZ is correlated with expression of the DNA repair enzyme O6-methylguanine-DNA-methyltransferase (MGMT), which is highly expressed in a majority of GBM tumors. Dianhydrogalactitol (VAL-083) is a first-in-class bi-functional DNA-targeting agent that exhibited activity against GBM in NCI-sponsored clinical trials both as a single agent and in combination with radiotherapy. VAL-083 readily crosses the blood-brain barrier and accumulates in brain tumor tissue. We have demonstrated that VAL-083 targets N7-Guanine and rapidly induces interstrand DNA cross-links, leading to DNA double-strand breaks, S/G2 cell-cycle arrest and cell death in GBM cell lines and GBM cancer stem cells (CSCs) in vitro. This unique N7-guanine targeting mechanism not only circumvents MGMT-mediated chemo-resistance but also maintains cytotoxic activity in cancer cells deficient in mismatch repair (MMR). These data suggest VAL-083 may offer a superior chemotherapeutic alternative in the treatment of MGMT-unmethylated or MMR deficient GBM. Here, we provide an update of ongoing clinical trials with VAL-083 in MGMT-unmethylated GBM: i) a single-arm, biomarker-driven, Phase II study to determine if VAL-083 treatment of MGMT-unmethylated adult GBM patients at first recurrence/progression, prior to bevacizumab improves survival compared to historical lomustine control (clinicaltrials.gov identifier: NCT02717962); ii) a single-arm, biomarker-driven, Phase II study to confirm the tolerability and efficacy of VAL-083 in combination with radiotherapy in newly diagnosed MGMT-unmethylated GBM patients (clinicaltrials.gov identifier: NCT03050736). The results of these studies may support a new treatment paradigm in for the treatment of MGMT-unmethylated GBM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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