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Enregistrement W2767399250 · doi:10.1080/08263663.2017.1378400

Reflections on injustice, inequality and land conflict in Colombia

2017· article· fr· W2767399250 sur OpenAlexaff
Randall Berry

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Latin American and Caribbean Studies / Revue canadienne des études latino-américaines et caraïbes · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistory and Politics in Latin America
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgrarian societyInjusticeDevelopment economicsEconomic JusticePopulationWage labourInequalityWageAsset (computer security)PovertyEconomicsLand tenureSociologyGeographyAgriculturePolitical scienceEconomic growthLabour economicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arguably the most defining characteristic of Colombia’s agrarian history has been the lack of justice in rural society. That lack has had a major negative impact on lower-income rural families (mainly small farmers and wage earners) by helping to make their land a vulnerable asset, subject to systematic misappropriation of one sort or another. Small farmers have also been victimized by a pervasive policy bias against them. The societal cost of these two historic injustices has taken many forms, most obviously death and displacement, loss of land, food insecurity and loss of income. Absent these injustices, the average income of the agricultural population of small farmers and wage earners would be an estimated two to three times higher than it now is. Under a healthy agrarian structure Colombia would almost certainly have been spared the bulk of the violence and suffering of the last half-century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,522
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,011
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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