Applying the reference condition approach to Lake of the Woods: sediment and benthic invertebrate community assessment for lake-wide management
Notice bibliographique
Résumé
McDaniel T, Pascoe T. 2017. Applying the reference condition approach to Lake of the Woods: sediment and benthic invertebrate community assessment for lake-wide management. Lake Reserv Manage. 33:452–471.Lake of the Woods (LOW) is a large, international lake recently designated as impaired by the State of Minnesota due to excess nutrients and nuisance algal blooms. Concerns regarding the impacts of eutrophication have prompted the need for management tools to help to defines areas of ecosystem impairment and to monitor changes in trophic status. The goal of this study was to assess areas of potential anthropogenic impacts in LOW using a benthic macro-invertebrate reference condition approach model and identify factors correlating with these impacts. We also sought to provide baseline information on sediment chemistry prior to the initiation of increased mining activity in the basin. A Canadian Aquatic Biomonitoring Network (CABIN) reference model was developed for LOW to compare the benthic community structure at a number of potentially stressed or impaired sites. Concentrations of both nutrients and metals in sediments at many sites in LOW exceeded Ontario provincial and Canadian federal effect levels for aquatic life. The benthic community at some locations was found to be divergent from reference sites, with substantial reductions in diversity and abundance associated with stress to the benthic community. As expected, benthic invertebrate diversity appeared to be most affected at sites that were deep, thermally stratified and high in nutrients thus making them prone to hypoxia. Benthic diversity was also negatively associated with higher concentrations of metals such as lead and arsenic. The CABIN approach can provide a useful tool in lake management for the identification of stressed sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».