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Enregistrement W2767485120

Reconfiguration and Inertial Processes in Attention Switching during Reading

2003· article· en· W2767485120 sur OpenAlexfundno aff
Marlene Taube‐Schiff, Norman Segalowitz

Notice bibliographique

RevueeScholarship (California Digital Library) · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBivalent (engine)CognitionPsychologyStimulus (psychology)ChemistryCognitive psychologyNeuroscience
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shifting or switching attention from one task to another involves a cost in cognitive processing (Rogers & Monsell, 1995). Different paradigms have been developed to investigate the mechanisms that may underlie such switch costs. For example, Rogers and Monsell (1995) developed the alternating runs paradigm requiring responses to two different tasks that alternate (...AABBAA...) so as to create a predictable sequence of repeat trials and switch trials. They found reaction times on switch trials were slower than on repeat trials, even with a long delay between a response and the upcoming stimulus (residual switch cost). This result was hypothesized to be compatible with the existence of an endogenous “reconfiguration” process, a stage of preparation for the predictable, upcoming trial. Wylie and Allport (2000) created a 3-phase version of the alternating runs paradigm. Phases varied according to whether stimuli were monovalent (affording performance of only one task) or bivalent (affording performance on either task even though only one was appropriate). In Phase 1, all trials were monovalent, in Phase 2 half were bivalent and half monovalent, and in Phase 3 all were bivalent. This design allowed comparison of performance on dissimilar switch trials following similar repeat trials (switch to monovalent versus bivalent trials from monovalent repeat trial), and performance on similar switch trials following diss imi lar repeat trials (switch to bivalent from a monovalent versus bivalent repeat trial). Wylie and Allport found that performance on switch trials depended on whether the preceding repeat trial was monovalent or bivalent, and that performance on monovalent versus bivalent switch trials did not vary when the nature of the preceding repeat trial was held constant. They concluded that switch costs reflect inertial inhibitory processes persisting from the previous trial that interfere with and hence slow processing needed for the current trial. Recently, Carriere (2002) in our lab found that both reconfiguration and inertial mechanisms may be implicated in switch costs involving simple, decontextualized stimuli. It is not known, however, whether these processes play a role in more complex activities. We studied this question using a reading activity involving sentence-like materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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