Clinical outcomes of estrogen receptor (ER)-negative and progesterone receptor (PgR)-positive invasive breast cancer.
Notice bibliographique
Résumé
567 Background: Hormone receptor (HR) expression has prognostic and predictive significance in breast cancer. Most HR-positive tumors are ER positive (ER+). In contrast, tumors that are ER negative (ER-) and PgR positive (PgR+) are uncommon and may represent an analytic artifact. We have previously shown that ER-/PgR+ tumors have been associated with younger age, higher grade, and Her2/neu over-expression suggesting a distinct biologic entity (Proceedings 103rdUSCAP Meeting). Here we evaluated clinical outcomes of ER-/PgR+ breast cancers. Methods: We retrospectively reviewed a well-characterized database comprising 816 sequential patients diagnosed with early stage invasive breast carcinoma in Salamanca, Spain. Outcomes of interest were time to relapse (TTR) and overall survival (OS). Multivariable Cox proportional hazards analysis was conducted to assess the association of ER-/PgR+ with TTR and OS in comparison to ER+ and to ER- and PgR negative (ER-/PgR-) tumors. Results: Fifty-six patients (7%) had ER-/PgR+, 624 (77%) had ER+ and 136 (17%) had ER-/PgR- phenotypes. For ER-/PgR+, ER+ and ER-/PgR- tumors, five-year relapse rates were 36%, 20% and 42%, and five-year OS was 92%, 93% and 66%, respectively. ER-/PgR+ showed annual hazards of relapse that were intermediate between ER+ and ER-/PgR- patients. Relapses occurred early in follow-up for ER-/PgR+ and ER-/PgR- tumors with few relapses beyond year 6. ER+ tumors showed a continuous risk of relapse throughout follow-up. Multivariable analysis for TTR is shown in the Table. Only nodal status and receptor group were associated with worse OS. Conclusions: ER-/PgR+ tumors are a rare, but defined subgroup. They have a higher risk of relapse than ER+ tumors, but lower than ER-/PgR- tumors. The timing of relapse more closely resembles ER-/PgR- disease, whereas overall survival more closely resembles ER+ disease. Further research on the role of PgR in breast carcinogenesis is warranted. Variable Hazard ratio 95% CI p Age at diagnosis 0.97 0.96-0.98 <0.001 Tumor size 1.13 1.04-1.23 0.006 Nodal metastases 2.22 1.49-3.33 <0.001 Grade 1.36 1.00-1.85 0.048 Receptor group ER+ ER-/PgR+ ER-/PgR- - Ref 1.57 3.64 - Ref 0.79-3.12 1.69-7.82 - Ref 0.20 0.001
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».