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Enregistrement W2767557583 · doi:10.1186/s40360-017-0173-2

Exploring venlafaxine pharmacokinetic variability with a phenotyping approach, a multicentric french-swiss study (MARVEL study)

2017· article· en· W2767557583 sur OpenAlexaff
Célia Lloret‐Linares, Youssef Daali, Sylvie Chevret, Isabelle Nieto, Fanny Molière, Philippe Courtet, Florence Galtier, Raphaëlle Richieri, Sophie Morange, Pierre‐Michel Llorca, Wissam El‐Hage, Thomas Desmidt, Frédéric Haesebaert, Philippe Vignaud, Jérôme Holtzmann, Jean‐Luc Cracowski, Marion Leboyer, Antoine Yrondi, Fabienne Calvas, Liova Yon, Philippe Le Corvoisier, Olivier Doumy, Kyle Heron, Damien Montange, Siamak Davani, Julien Déglon, Marie Besson, Jules Desmeules, Émmanuel Haffen, Frank Bellivier

Notice bibliographique

RevueBMC Pharmacology and Toxicology · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationInstitut Universitaire en Santé Mentale de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCYP2C19VenlafaxineCYP2D6MedicinePharmacologyDextromethorphanFexofenadinePharmacokineticsCYP2C9Internal medicineAntidepressantCytochrome P450

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It is well known that the standard doses of a given drug may not have equivalent effects in all patients. To date, the management of depression remains mainly empirical and often poorly evaluated. The development of a personalized medicine in psychiatry may reduce treatment failure, intolerance or resistance, and hence the burden and costs of mood depressive disorders. The Geneva Cocktail Phenotypic approach presents several advantages including the "in vivo" measure of different cytochromes and transporter P-gp activities, their simultaneous determination in a single test, avoiding the influence of variability over time on phenotyping results, the administration of low dose substrates, a limited sampling strategy with an analytical method developed on DBS analysis. The goal of this project is to explore the relationship between the activity of drug-metabolizing enzymes (DME), assessed by a phenotypic approach, and the concentrations of Venlafaxine (VLX) + O-demethyl-venlafaxine (ODV), the efficacy and tolerance of VLX. METHODS/DESIGN: This study is a multicentre prospective non-randomized open trial. Eligible patients present a major depressive episode, MADRS over or equal to 20, treatment with VLX regardless of the dose during at least 4 weeks. The Phenotype Visit includes VLX and ODV concentration measurement. Following the oral absorption of low doses of omeprazole, midazolam, dextromethorphan, and fexofenadine, drug metabolizing enzymes activity is assessed by specific metabolite/probe concentration ratios from a sample taken 2 h after cocktail administration for CYP2C19, CYP3A4, CYP2D6; and by the determination of the limited area under the curve from the capillary blood samples taken 2-3 and 6 h after cocktail administration for CYP2C19 and P-gp. Two follow-up visits will take place between 25 and 40 days and 50-70 days after inclusion. They include assessment of efficacy, tolerance and observance. Eleven french centres are involved in recruitment, expected to be completed within approximately 2 years with 205 patients. Metabolic ratios are determined in Geneva, Switzerland. DISCUSSION: By showing an association between drug metabolism and VLX concentrations, efficacy and tolerance, there is a hope that testing drug metabolism pathways with a phenotypical approach would help physicians in selecting and dosing antidepressants. The MARVEL study will provide an important contribution to increasing the knowledge of VLX variability and in optimizing the use of methods of personalized therapy in psychiatric settings. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02590185 (10/27/2015). This study is currently recruiting participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,297
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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