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Enregistrement W2767697997 · doi:10.1093/neuonc/nox168.217

CSIG-23. CIC PROTEIN INSTABILITY DRIVES CANCER PHENOTYPES IN GLIOBLASTOMA

2017· article· en· W2767697997 sur OpenAlexaff
Severa Bunda, Pardeep Heir, Julie Metcalf, Stefan Pusch, Gelareh Zadeh, Kenneth Aldape

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématique14-3-3 protein interactions
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMAPK/ERK pathwayCancer researchSignal transductionBiologyReceptor tyrosine kinaseUbiquitin ligaseKinaseCell biologyCarcinogenesisCancerUbiquitinGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aggressive nature of glioblastoma (GBM) has been attributed to hyperactivation of receptor tyrosine kinases (RTK) and their downstream signaling pathways including Ras/ERK. Pharmacological agents directed against membrane bound RTKs and cytoplasmic kinases within the Ras/ERK signaling pathway have shown promise pre-clinically, but success is yet to be realized in clinical trials. Because cancer is a disease associated with aberrant gene expression patterns, transcription factors that serve as the convergence points of oncogenic signaling hold great therapeutic promise. However, this has not yet been explored in the context of Ras/ERK signaling in GBM. The HMG-box transcriptional repressor, capicua (CIC), has recently emerged as a conserved nuclear sensor of RTK signaling in Drosophila and mammals. CIC represses EGFR/Ras/ERK pathway-responsive genes, keeping them silent in the absence of signaling. Despite the clear genetic evidence and its connection to one of the most important pathways in cancer, molecular mechanisms governing CIC regulation and its involvement in cancer remain poorly characterized. In GBM, unlike in oligodendroglioma (OD), CIC is not mutated. Surprisingly, we find substantial downregulation of wild type CIC protein despite intact mRNA expression in human GBM tumor samples. Here, we identify the nuclear E3-ubiquitin ligase responsible for the degradation of CIC in response to EGFR/Ras/ERK signaling. Interestingly, common disease-causing CIC variants fail to be ubiquitylated in response to Ras/ERK activation. Creation of a degradation-resistant form of CIC, unresponsive to upstream Ras/ERK signaling, reduced tumor growth and sensitized GBM cells to the effects of Ras/ERK inhibition. Our mechanistic insights into regulation of CIC provides rationale for alternative therapeutic strategies aimed at stabilizing CIC and activating its repressor function in GBM and other Ras/ERK-driven tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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