Altering Residue 134 Confers an Increased Substrate Range of Alkylated Nucleosides to the E. coli OGT Protein
Notice bibliographique
Résumé
O6-Alkylguanine-DNA alkyltransferases (AGTs) are proteins responsible for the removal of mutagenic alkyl adducts at the O6-atom of guanine and O4-atom of thymine. In the current study we set out to understand the role of the Ser134 residue in the Escherichia coli AGT variant OGT on substrate discrimination. The S134P mutation in OGT increased the ability of the protein to repair both O6-adducts of guanine and O4-adducts of thymine. However, the S134P variant was unable, like wild-type OGT, to repair an interstrand cross-link (ICL) bridging two O6-atoms of guanine in a DNA duplex. When compared to the human AGT protein (hAGT), the S134P OGT variant displayed reduced activity towards O6-alkylation but a much broader substrate range for O4-alkylation damage reversal. The role of residue 134 in OGT is similar to its function in the human homolog, where Pro140 is crucial in conferring on hAGT the capability to repair large adducts at the O6-position of guanine. Finally, a method to generate a covalent conjugate between hAGT and a model nucleoside using a single-stranded oligonucleotide substrate is demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».