Land use, settlement, and plant diversity in Iron Age Northwest France
Notice bibliographique
Résumé
Various studies using pollen stratigraphies have demonstrated significant correlations between Holocene plant diversity, climate, and human activities. Studies that have analyzed longer Holocene timescales tend to discuss cultural data very superficially. This is remarkable because detailed insights into past human activities may be key to gain an understanding of the observed trends in biodiversity. This study aims to reconstruct and explain spatio-temporal trends in past plant diversity (alpha, temporal, and spatial beta diversity) by integrating data on vegetation dynamics, human subsistence economy, and land-use patterns. The landscape of Northwest France during the greater part of the Iron Age and the start of the Roman period (600 BC-AD 100) is selected as a case study. In total, 30 high-quality pollen-stratigraphical sequences allow for the reconstruction of the main long-term trends in plant diversity and more generally of the changing fabric of the landscape. Additionally, increasingly detailed images of the Iron Age rural landscape are available because of a steep increase in archaeological data (aerial photography, surveys, and excavations). These different types of data are integrated and used as input for a wider discussion on the relation between human activities and plant diversity. In general, the taxonomic richness increases steadily during the period under study. Some spatio-temporal differences are observed. The increasing richness values correspond with the growing impact of human activities on the landscape. Archaeologically documented land-use changes on smaller timescales are less clearly reflected in the richness values and vegetation dynamics, which might result from the (large-scale) research design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».