Notice bibliographique
Résumé
Roland Topor, l'homme qui ne riait pas Témoignage de Laurent Gervereau C'est une situation qui n'est pas forcément facile que celle de conclure, dans ma position, où la relation personnelle que j'avais avec Roland Topor ne peut pas être totalement à l'extérieur de mes propos -et ne doit pas l'être car cela manquerait, je crois, à cette journée 1 .Il est vrai qu'en voyant toutes ces images, j'ai souvent pensé à des circonstances, des moments, des discussions et des relations personnelles que nous avons eues, lui et moi, depuis les années 1980.Ce qui est terrible, c'est la propension que nous avons, quand les gens ont disparu, à les faire parler.C'est facile et pervers.Les morts sont instrumentalisés.Ils deviennent des faire-valoir des vivants. L'esprit de sérieuxPersonne n'a le droit de parler au nom de Roland Topor.Mais, je vais quand même le faire ; c'est une tentation.La question que je me suis posée, en effet, en visitant l'exposition de la BNF, ou lors de cette journée, c'est : si Roland était là, que penserait-il de tout ça ?Et si j'ai intitulé ma contribution « Roland Topor, l'homme qui ne riait pas », c'est parce que je pense qu'il aurait été très heureux d'être pris au sérieux, que son œuvre soit considérée dans une institution, et d'avoir une reconnaissance institutionnelle.Je le pense sincèrement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».