Rapid Response Plan for Management and Control of the Chinese Mitten Crab, Northeast United States and Atlantic Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Rapid Response Plan for Management and Control of the Chinese Mitten Crab is intended to guide efforts to mitigate the further introduction and spread of the Chinese mitten crab in the northeastern United States and Canada. Due to the unique challenges of invasive species introductions to marine and coastal ecosystems, the mitten crab and other existing and potential marine invasive species are more difficult and often more costly to manage or control than freshwater aquatic or terrestrial invasive species. These challenges include ecosystem connectivity across vast geographic areas, ocean currents and tidal influence, and shipping- and ballast-related vectors for larvae. Warming ocean and coastal waters and species range expansions influenced by climate change will further compound these issues. Recent and historical efforts to control or eradicate invasive mitten crab populations in other countries and in other parts of the United States have not been effective. More than a century of efforts to control or eradicate other marine invasive species, such as the European green crab, has also proven unsuccessful. For these reasons, it is prudent to focus available funds and regional capacity for early detection and rapid response planning on prevention, as we must assume that eradication is not likely should Chinese mitten crabs enter Rhode Island, Massachusetts, New Hampshire, Maine or Maritime Canada. The Sea Grant Programs in Massachusetts, New Hampshire and Maine worked with local, state, regional and federal stakeholders to establish a foundation for prevention, early detection and rapid response efforts of the Chinese mitten crab.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».