Sediment loading of alpine debris-flow channels by snow avalanches, Canadian Rocky Mountains
Notice bibliographique
Résumé
Measurements of sediment deposition by snow avalanches were carried out in five alpine debris-flow channels in the Canadian Rocky Mountains after five or six winters by employing on average 15–29 sampling polygons in each channel. Following the melting of the avalanche snow each summer, the sediment deposited inside each polygon was collected, weighed, and converted to a depth of deposition. The results show that deposition in the channels averages 0.09–0.38 cm a−1, with an overall average of 0.19 cm a−1 for the five channels. Most of this deposition is contributed by weak clastic rocks in the basins but the largest particles are derived from much stronger carbonate rocks. Taking into account the channel area over which the measurements were made and the basin area, the measured sediment depths are equivalent to 8.3–36.4 m3 a−1 of deposition per channel or 10.9–311.7 t km−2 a−1 basin sediment yield. For the five channels, the overall averages are 16.4 m3 a−1 and 95.8 t km−2 a−1, respectively. On average 8–38% of polygons in each channel had no sediment deposition after a winter, reflecting the high spatial variability of avalanche sediment deposition. Comparison of debris-flow volumes and return periods with the measured annual volumes of sediment deposition suggests that avalanches are by themselves incapable of loading these channels for debris flows, and other processes such as rockfall, creep and streamflow also play a role. The most important role of avalanches may be as a hillslope-channel coupling mechanism in the sediment cascade and to assist in debris-flow bulking on the fan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».