NCOG-12. NEUROCOGNITIVE OUTCOME IN CHILDREN WITH SENSORINEURAL HEARING LOSS FOLLOWING TREATMENT FOR MALIGNANT EMBRYONAL BRAIN TUMORS
Notice bibliographique
Résumé
Children treated for embryonal tumors are at risk for sensorineural hearing loss (SNHL). We report the prevalence of SNHL in children treated for malignant posterior fossa (PF) tumors and evaluate its impact on intellectual outcome, as a function of treatment. Data from 104 survivors of malignant PF embryonal tumors, treated between 1996 and 2016 at The Hospital for Sick Children (Toronto, Canada) were included. Patients were treated with chemotherapy alone, or in combination with less radiation (reduced-dose radiation with a focal boost) or more radiation (treatments with higher radiation doses and/or larger boost volumes). All patients had audiological evaluations prior, during and following treatment, and 91 patients had 1 or more neuropsychological assessment. Growth curve analysis was used to determine stability or change in IQ scores over time. Severe SNHL was identified in 43 patients. Patients who developed SNHL had lower means than patients without SNHL on all IQ indices except processing speed (all P < 0.05). Patients with SNHL had lower intercepts for full scale IQ and verbal comprehension (all P < 0.05); however, all IQ indices declined by 0.9 points per year, regardless of SNHL (all P < 0.05). In patients treated with chemotherapy alone, those who developed SNHL had lower mean full scale IQ, perceptual reasoning and working memory than those who did not develop SNHL (all P < 0.05). In contrast, patients treated with radiation with and without SNHL did not differ in any IQ indices (all P > 0.05). Hearing loss is a much more significant complication than previously estimated in children treated for embryonal brain tumors. We demonstrate a profound impact of SNHL on intellectual functioning, in particular for patients treated with chemotherapy alone. Our results have implications for future trial design and follow-up for children with embryonal brain tumors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».