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Enregistrement W2767954326 · doi:10.3390/antibiotics6040026

Ubiquitous Nature of Fluoroquinolones: The Oscillation between Antibacterial and Anticancer Activities

2017· review· en· W2767954326 sur OpenAlexafffund
Temilolu Idowu, Frank Schweizer

Notice bibliographique

RevueAntibiotics · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer therapeutics and mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Manitoba
Mots-clésTopoisomeraseDNA gyraseEtoposideTopoisomerase IVTopoisomerase inhibitorTeniposideChemistryDNABiologyPharmacologyBiochemistryGeneGeneticsChemotherapyEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluoroquinolones are synthetic antibacterial agents that stabilize the ternary complex of prokaryotic topoisomerase II enzymes (gyrase and Topo IV), leading to extensive DNA fragmentation and bacteria death. Despite the similar structural folds within the critical regions of prokaryotic and eukaryotic topoisomerases, clinically relevant fluoroquinolones display a remarkable selectivity for prokaryotic topoisomerase II, with excellent safety records in humans. Typical agents that target human topoisomerases (such as etoposide, doxorubicin and mitoxantrone) are associated with significant toxicities and secondary malignancies, whereas clinically relevant fluoroquinolones are not known to exhibit such propensities. Although many fluoroquinolones have been shown to display topoisomerase-independent antiproliferative effects against various human cancer cells, those that are significantly active against eukaryotic topoisomerase show the same DNA damaging properties as other topoisomerase poisons. Empirical models also show that fluoroquinolones mediate some unique immunomodulatory activities of suppressing pro-inflammatory cytokines and super-inducing interleukin-2. This article reviews the extended roles of fluoroquinolones and their prospects as lead for the unmet needs of "small and safe" multimodal-targeting drug scaffolds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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