Seismic Retrofitting of Rectangular Bridge Piers with Deficient Lap Splices Using Ultrahigh-Performance Fiber-Reinforced Concrete
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The effectiveness of an innovative retrofitting method using ultrahigh-performance fiber- concrete (UHPFRC) was investigated experimentally on RC bridge piers with deficient lap splice details. The objective is to study the performance of the proposed retrofitting technique for eliminating the bond failure mode in lap splice regions of rectangular columns with a cross-sectional aspect ratio exceeding 2. The strengthening technique consists of substituting the normal concrete around lapped bars in the splice region by UHPFRC. The test program includes unidirectional reverse cyclic tests conducted on five rehabilitated and one control rectangular large-scale specimens. The longitudinal reinforcement ratio ranged from 1.30 to 1.67% with bar diameters (db) equal to 25, 30, 35, and 45 mm. A splice length at the column base of 24db and stirrup spacing of 300 mm were used for all specimens to replicate column design practice before the introduction of modern seismic design specifications. The selected self-compacting UHPFRC mix contained 234 kg/m3 (3% by volume) of 10 × 0.20-mm straight fibers. The failure of all retrofitted specimens was progressive and ductile because they all failed due to the successive rupture of the dowel bars in the footing at a very high displacement ductility ratio. The lapped splice splitting failure mode was eliminated, whereas no longitudinal bar buckled. The UHPFRC cover integrity contributed to eliminate all failure modes associated with concrete damage (crushing, spalling). Recommendations for applying the proposed technique to deficient column rehabilitation are suggested.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle