Audio-visual perception of mandarin tone in clear speech
Notice bibliographique
Résumé
Clearly enunciated speech (relative to conversational, plain speech) involves articulatory and acoustic modifications that have been shown to enhance segmental intelligibility. However, little research has explored clear-speech effects on the perception of suprasegmental properties such as lexical tone, particularly involving visual (facial) perception. Moreover, research has not determined if visual tonal cues are linguistically significant, presumably because tone production does not rely on vocal tract configurations. Investigating clear-speech effects may help validate the contribution of visual information, since improved visual tone intelligibility in clear speech would indicate the linguistic relevance of visual cues. The present study tested this hypothesis by examining the intelligibility of clear and plain Mandarin tones by native (Mandarin) and non-native (English) perceivers with auditory/visual input modalities (AO: audio-only; VO: visual-only; and AV: audio-visual). Results showed small but significant clear-speech benefits in each modality for both natives and non-natives. However, while the natives revealed an overall visual gain and auditory dominance (AV>AO>VO), visual gain appeared to be less prominent in non-native perception (AV VO in plain, AV = AO>VO in clear). These results demonstrate clear-speech facilitation in visual as well as auditory perception, particularly with native perceivers, suggesting the existence of linguistically relevant visual tonal cues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».