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Enregistrement W2768342048 · doi:10.1139/cgj-2016-0403

Impact of NaCl on drying shrinkage behavior of low-plasticity soil in earthen heritages

2017· article· en· W2768342048 sur OpenAlexvenueno aff
Yue Zhang, Weimin Ye, Bao Chen

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaEuropean Commission
Mots-clésShrinkageGeotechnical engineeringSuctionWater contentMercury intrusion porosimetryConsolidation (business)Materials scienceSlurryMicrostructureComposite materialPorosimetrySoil waterPorosityGeologyMineralogySoil sciencePorous medium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cracking of wall surface crusts on salt-laden earthen remains at the site of Yar City, northwest China, is a serious concern. This widespread pathology is closely related to the drying shrinkage behavior of soil and the fundamental mechanisms should be investigated to better interpret the deterioration of these precious heritages. In this paper, tests were conducted on specimens that were initially slurries with NaCl contents of 0%, 2%, and 5%. The soil shrinkage characteristic curve (SSCC) was measured using the fluid displacement method during a slow air-drying process. The drying branch of the soil-water retention curve was also established by combining three common techniques (pressure plate, vapor equilibrium, and filter paper). The microstructure of specimens with varying water and NaCl contents was characterized through mercury intrusion porosimetry (MIP) testing. Results show that NaCl had negligible impact on the SSCC, which was composed of three shrinkage zones. With increasing NaCl content, matric suction was hardly influenced while the total suction increased significantly due to the pore fluid osmotic suction. The analysis indicated that drying shrinkage was actually a process of consolidation governed predominantly by matric suction. MIP test results were consistent with the macroscale observations for specimens that were initially slurries: that the total volume of pores decreased upon drying. In addition, pore-size distribution was unimodal and no significant difference was observed among specimens with different NaCl contents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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