American Ginseng From Five Different Sources Has Differential Effects On Postprandial Blood Glucose
Notice bibliographique
Résumé
We have previously demonstrated that, among 8 popular ginseng species, cultivated American ginseng (Panax quinquefolius) is one of the most efficacious in lowering postprandial blood glucose. It is not known, however, whether any other batch of cultivated American ginseng would replicate this finding. The present study aimed to assess the glycemia lowering effect of American ginseng from five Ontario farms with varying growing conditions in a controlled multiple cross‐over intervention. 12 healthy individuals (5M:7F, age: 27± 2y, BMI: 24 ± 1 kg/m2) were tested on 6 separate occasions, after a 12h overnight fast. Each subject received 9g of American ginseng root from different farms, in random order, or a water control 40 min prior to a 75g oral glucose tolerance test. Venous blood samples were drawn prior to treatment intake and the 75 g glucose load and 15, 30, 45, 60, 90, 120 min after the glucose intake. Comparisons with control showed that ginseng from three farms significantly lowered blood glucose and area under the curve, farm A being the source of the most potent ginseng identified in this study. Overall, American ginseng reduces postprandial glycemia. However different batches do not consistently reproduce the identified glycemia lowering effect. Even among efficacious batches, differential glucose‐lowering amplitudes are observed. These variable biologic responses might be explained through compositional differences due to various growing conditions of ginseng. This calls for further identification of the active glycemia‐lowering components and subsequent ingredient‐based standardization of ginseng.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».