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Enregistrement W2768449501 · doi:10.1121/1.5014901

Underwater sound propagation variability over the Chukchi Sea continental slope

2017· article· en· W2768449501 sur OpenAlexaffabout
Ying-Tsong Lin, Weifeng G. Zhang, Timothy F. Duda, Megan S. Ballard, Jason D. Sagers, Mohsen Badiey, Peter F. Worcester, Sean Pecknold

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyContinental shelfOceanographyMesoscale meteorologyUpwellingInternal tideSound (geography)Stratification (seeds)ThermoclineWaves and shallow waterClimatologyInternal wave

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Canada Basin and Chukchi Sea regions, a vertical sound duct can be formed between the Pacific Summer Water Layer on the top and the Atlantic Water Layer on the bottom, providing an acoustic pathway connecting the deep basin and the shallow shelf over the Chukchi Sea continental slope. Previous studies have shown that the shelfbreak circulation (specifically upwelling), the sub-mesoscale eddies spun off the shelfbreak jet, and the ice coverage are the three major causes of the temporal and spatial variability of the Pacific Summer Water Layer in the region. In this paper, numerical simulations utilizing the Parabolic-Equation (PE) method are conducted to investigate the sound propagation variability over the Chukchi Sea shelfbreak and slope, along with an idealized ocean circulation model providing the fundamental basis of water-column fluctuations. The sound pressure sensitivity kernel derived from the acoustic propagator in the PE method is also used to provide physical insights into the sound propagation variability. The acoustic data over the northern Chukchi Sea shelfbreak collected during the 2016 shallow water cruise of the Canada Basin Acoustic Propagation Experiment will be examined and compared with the numerical simulations. [Work supported by the Office of Naval Research.]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil0,764

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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