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Enregistrement W2768506483 · doi:10.1093/ckj/sfx130

Nephrotic syndrome and adrenal insufficiency caused by a variant in SGPL1

2017· article· en· W2768506483 sur OpenAlexfundno aff
Natália D. Linhares, Rodrigo Rezende Arantes, Stanley de Almeida Araújo, Sérgio D.J. Pena

Notice bibliographique

RevueClinical Kidney Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythrocyte Function and Pathophysiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésNephrotic syndromePrimary Adrenal InsufficiencyAdrenal insufficiencyMedicineAdrenocortical InsufficiencyDiseasePediatricsBioinformaticsInternal medicineEndocrinologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little is known about the molecular pathogenesis of congenital nephrotic syndrome in association with primary adrenal insufficiency. Most recently, three groups found concurrently the underlying genetic defect in the gene sphingosine-1-phosphate lyase 1 (SGPL1) and called the disease nephrotic syndrome type 14 (NPHS14). In this report we have performed whole-exome sequencing and identified a new homozygous variant in SGPL1, p.Arg340Trp, in a girl with nephrotic syndrome and Addison's disease. Her brother died previously with the same phenotype and hyperpigmentation of the skin. We reviewed the reported cases and concluded that NPHS14 is a clinically recognizable syndrome. The discovery of this syndrome may contribute to the diagnosis and description of additional patients who could benefit from treatment, genetic counseling and screening for related comorbidities. Until now, patients with congenital nephrotic syndrome associated with primary adrenal insufficiency have been treated as having two different diseases; however, the treatment for patients with NPHS14 should be unique, possibly targeting the sphingolipid metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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