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Enregistrement W2768572499 · doi:10.4088/jcp.17m11523

Anticholinergic Burden and Cognition in Older Patients With Schizophrenia

2017· article· en· W2768572499 sur OpenAlexafffund
Christopher Tsoutsoulas, Benoit H. Mulsant, Sanjeev Kumar, Zaid Ghazala, Aristotle N. Voineskos, Mahesh Menon, Bruce G. Pollock, Tarek K. Rajji

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Psychiatry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAnticholinergicCambridge Neuropsychological Test Automated BatteryDementiaCognitionNeuropsychologyPolypharmacySchizophrenia (object-oriented programming)PsychologyPsychiatryMedicineClinical psychologyInternal medicineWorking memorySpatial memory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Older individuals with schizophrenia are at risk of being treated with anticholinergic medications due to the prevalence of medical comorbidities and polypharmacy. High anticholinergic burden impairs cognition and is a risk factor for Alzheimer's dementia. Thus, we assessed the impact of anticholinergic burden on Alzheimer's dementia-related and schizophrenia-related cognitive functions in older patients with schizophrenia. METHODS: Anticholinergic burden was measured using the Anticholinergic Cognitive Burden scale (ACB) in 60 community-dwelling patients aged ≥ 50 years who met DSM-IV criteria for schizophrenia between May 2007 and November 2011. Cognitive domains affected early in the course of Alzheimer's dementia were assessed using the Cambridge Neuropsychological Test Automated Battery (CANTAB) Alzheimer's Dementia Battery and the Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status. Two CANTAB tests of executive function were used to assess deficits common in schizophrenia. Regression analyses were used to assess the relationships between anticholinergic burden and cognition. A receiver operating characteristic curve was constructed to determine an ACB cutoff score to identify those at risk of cognitive impairment. RESULTS: ACB scores were associated with spatial working (P = .04) and immediate (P = .004) memory and visuospatial ability (P = .02) and showed a trend toward association with impaired learning (P = .06), but were not associated with attention, executive function, language, or reaction time. An ACB cutoff score of ≤ 1.5 can detect cognitive impairment with a sensitivity of 90.3% and specificity of 48.3%. CONCLUSIONS: High anticholinergic burden contributes to specific cognitive deficits in older individuals with schizophrenia that resemble those commonly observed early in the course of Alzheimer's dementia. The ACB is a potentially useful screening tool that can help identify patients at risk of developing anticholinergic-related cognitive impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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