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Enregistrement W2768666789 · doi:10.71781/1099

Gender roles and physical function in old age

2016· dissertation· en· W2768666789 sur OpenAlexaboutno aff
Tamer Ahmed

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAging and Gerontology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFunction (biology)PsychologyBiologyEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte : Les différences de fonctionnement physique entre les hommes et les femmes ne sont pas bien comprises. Les chercheurs ont porté attention aux différences biologiques entre les hommes et les femmes mais ne se sont pas concentrés sur les différences de fonctionnement physique et de mobilité qui pourraient être reliées au sexe et au genre. En particulier, les effets de la masculinité et de la féminité sur le fonctionnement physique des personnes âgées n’ont pas été examinés. Objectifs : L’objectif principal de cette recherche est d’évaluer l’association entre fonctionnement physique et rôles de genre. Pour atteindre cet objectif, nous avons examiné : 1) la validité de la version courte (12 items) de l’Inventaire des rôles sexués de Bem (IRSB) ; 2) les associations transversales et longitudinales entre l’IRSB et des indicateurs de mobilité et de performance physique, et finalement 3) les variables jouant un rôle de médiation entre l’IRSB et la performance physique. Méthodes : Les données de l’étude internationale sur la mobilité au cours du vieillissement (IMIAS) recueillies en 2012 et 2014 ont été utilisées dans cette recherche. Cette étude s’est déroulée dans 5 villes : Saint-Hyacinthe (Québec) and Kingston (Ontario) au Canada, Tirana (Albanie), Manizales (Colombie) et Natal (Brésil), avec un échantillon approximatif à chaque site de 200 hommes et 200 femmes âgés de 65 à 74 ans vivant dans la communauté (N=2004). Deux aspects du fonctionnement physique ont été examinés dans cette thèse : la mobilité et la performance physique. La mobilité a été mesurée par deux questions sur la difficulté à marcher un Km et à monter un étage d’escaliers. La performance physique a été objectivée par le Short Physical Performance Battery (SPPB). Cette batterie inclut des mesures de la marche, de l’équilibre et de la force musculaire et elle mesure le temps requis pour exécuter trois tests : marcher quatre mètres, se tenir début en position de tandem et se lever d’une chaise cinq fois. Pour la validation psychométrique de l’instrument IRSB, des analyses factorielles exploratoires et confirmatoires ont été réalisées. Pour les études d’associations transversales, des analyses de régression de Poisson ont permis l’estimation des ratios de prévalence pour les incapacités de mobilité et la mauvaise performance physique, comparant les rôles masculins, féminins et indifférenciés. Pour l’étude de l’incidence de la mauvaise performance physique, les estimations de risque relatif ont été obtenues à l’aide de la régression de Poisson. L’étude des variables de médiation entre les rôles de genre et la performance physique a inclus le tabagisme, l’inactivité physique, la consommation d’alcool, l’index de masse corporelle élevé, le nombre de maladies chroniques et la dépression. Finalement, une méta-analyse a été effectuée pour examiner l’homogénéité des associations entre les rôles de genre et la performance physique dans les cinq sites de recherche. Résultats : Les résultats des analyses factorielles pour l’instrument de mesure IRSB ont révélé qu’une solution à deux facteurs (instrumentalité-expression) donne une validité conceptuelle satisfaisante, ainsi qu’un ajustement aux données supérieur par rapport à une solution à trois facteurs. La solution à deux facteurs permet d’assigner un score de masculinité et un score de féminité à chaque participant et de classifier les personnes âgées dans quatre catégories selon leur typologie de rôle de genre : masculin, féminin, androgyne et indifférencié. En ce qui concerne les associations avec les indicateurs de mobilité et de fonctionnement physique, les rôles féminins et indifférenciés sont des facteurs indépendants associés à la prévalence des incapacités dans la mobilité et à la mauvaise performance après ajustement avec des variables de confusion potentielle. Les rôles féminins et indifférenciés sont des facteurs de risque associés à une détérioration plus rapide du fonctionnement des extrémités inferieures. Nous avons rapporté une incidence de mauvaise performance physique plus élevée pour ceux qui adoptent un rôle féminin (IRR ajusté=2.36, intervalle de confiance de 95% 1.55-3.60) ou le rôle indifférencié (IRR ajusté=2.19, 95% Intervalle de confiance de 95% 1.45-3.30) comparé au rôle androgyne. Le score de masculinité est associé à la performance physique, alors que le score de féminité ne l’est pas. Une augmentation d’une unité sur le score de masculinité est associée à une incidence de mauvais fonctionnement physique plus faible (IRR ajusté=0.76, 95% intervalle de confiance de 95% 0.67-0.87). Les rôles de genre agissent sur les comportements de santé (tabagisme et inactivité physique), sur l’index de masse corporelle et sur les maladies chroniques et la dépression, tous des facteurs de risque pour la performance physique. Les effets des rôles de genre ne sont que partiellement expliqués par ces facteurs de médiation et un effet direct des rôles de genre sur le fonctionnement physique reste toujours significatif. Conclusion : Les rôles de genre sont présents dans tous les cinq sites de recherche. La mobilité et la performance physique des personnes âgées sont associées au type de rôle de genre avec un possible effet protecteur pour les personnes androgynes, indépendamment du fait qu’ils soient un homme ou une femme. Les rôles de genre semblent influencer les comportements de santé et les risques de développer une maladie chronique et de souffrir de dépression, ce qui peut avoir des effets sur la fonction physique au cours du vieillissement. Cette étude est la première sur le sujet et nos résultats devraient être confirmés par des études futures avant d’être traduits en interventions concrètes de santé publique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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