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Abstract
Contexte : Les différences de fonctionnement physique entre les hommes et les femmes ne sont pas bien comprises. Les chercheurs ont porté attention aux différences biologiques entre les hommes et les femmes mais ne se sont pas concentrés sur les différences de fonctionnement physique et de mobilité qui pourraient être reliées au sexe et au genre. En particulier, les effets de la masculinité et de la féminité sur le fonctionnement physique des personnes âgées n’ont pas été examinés. Objectifs : L’objectif principal de cette recherche est d’évaluer l’association entre fonctionnement physique et rôles de genre. Pour atteindre cet objectif, nous avons examiné : 1) la validité de la version courte (12 items) de l’Inventaire des rôles sexués de Bem (IRSB) ; 2) les associations transversales et longitudinales entre l’IRSB et des indicateurs de mobilité et de performance physique, et finalement 3) les variables jouant un rôle de médiation entre l’IRSB et la performance physique. Méthodes : Les données de l’étude internationale sur la mobilité au cours du vieillissement (IMIAS) recueillies en 2012 et 2014 ont été utilisées dans cette recherche. Cette étude s’est déroulée dans 5 villes : Saint-Hyacinthe (Québec) and Kingston (Ontario) au Canada, Tirana (Albanie), Manizales (Colombie) et Natal (Brésil), avec un échantillon approximatif à chaque site de 200 hommes et 200 femmes âgés de 65 à 74 ans vivant dans la communauté (N=2004). Deux aspects du fonctionnement physique ont été examinés dans cette thèse : la mobilité et la performance physique. La mobilité a été mesurée par deux questions sur la difficulté à marcher un Km et à monter un étage d’escaliers. La performance physique a été objectivée par le Short Physical Performance Battery (SPPB). Cette batterie inclut des mesures de la marche, de l’équilibre et de la force musculaire et elle mesure le temps requis pour exécuter trois tests : marcher quatre mètres, se tenir début en position de tandem et se lever d’une chaise cinq fois. Pour la validation psychométrique de l’instrument IRSB, des analyses factorielles exploratoires et confirmatoires ont été réalisées. Pour les études d’associations transversales, des analyses de régression de Poisson ont permis l’estimation des ratios de prévalence pour les incapacités de mobilité et la mauvaise performance physique, comparant les rôles masculins, féminins et indifférenciés. Pour l’étude de l’incidence de la mauvaise performance physique, les estimations de risque relatif ont été obtenues à l’aide de la régression de Poisson. L’étude des variables de médiation entre les rôles de genre et la performance physique a inclus le tabagisme, l’inactivité physique, la consommation d’alcool, l’index de masse corporelle élevé, le nombre de maladies chroniques et la dépression. Finalement, une méta-analyse a été effectuée pour examiner l’homogénéité des associations entre les rôles de genre et la performance physique dans les cinq sites de recherche. Résultats : Les résultats des analyses factorielles pour l’instrument de mesure IRSB ont révélé qu’une solution à deux facteurs (instrumentalité-expression) donne une validité conceptuelle satisfaisante, ainsi qu’un ajustement aux données supérieur par rapport à une solution à trois facteurs. La solution à deux facteurs permet d’assigner un score de masculinité et un score de féminité à chaque participant et de classifier les personnes âgées dans quatre catégories selon leur typologie de rôle de genre : masculin, féminin, androgyne et indifférencié. En ce qui concerne les associations avec les indicateurs de mobilité et de fonctionnement physique, les rôles féminins et indifférenciés sont des facteurs indépendants associés à la prévalence des incapacités dans la mobilité et à la mauvaise performance après ajustement avec des variables de confusion potentielle. Les rôles féminins et indifférenciés sont des facteurs de risque associés à une détérioration plus rapide du fonctionnement des extrémités inferieures. Nous avons rapporté une incidence de mauvaise performance physique plus élevée pour ceux qui adoptent un rôle féminin (IRR ajusté=2.36, intervalle de confiance de 95% 1.55-3.60) ou le rôle indifférencié (IRR ajusté=2.19, 95% Intervalle de confiance de 95% 1.45-3.30) comparé au rôle androgyne. Le score de masculinité est associé à la performance physique, alors que le score de féminité ne l’est pas. Une augmentation d’une unité sur le score de masculinité est associée à une incidence de mauvais fonctionnement physique plus faible (IRR ajusté=0.76, 95% intervalle de confiance de 95% 0.67-0.87). Les rôles de genre agissent sur les comportements de santé (tabagisme et inactivité physique), sur l’index de masse corporelle et sur les maladies chroniques et la dépression, tous des facteurs de risque pour la performance physique. Les effets des rôles de genre ne sont que partiellement expliqués par ces facteurs de médiation et un effet direct des rôles de genre sur le fonctionnement physique reste toujours significatif. Conclusion : Les rôles de genre sont présents dans tous les cinq sites de recherche. La mobilité et la performance physique des personnes âgées sont associées au type de rôle de genre avec un possible effet protecteur pour les personnes androgynes, indépendamment du fait qu’ils soient un homme ou une femme. Les rôles de genre semblent influencer les comportements de santé et les risques de développer une maladie chronique et de souffrir de dépression, ce qui peut avoir des effets sur la fonction physique au cours du vieillissement. Cette étude est la première sur le sujet et nos résultats devraient être confirmés par des études futures avant d’être traduits en interventions concrètes de santé publique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".