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Enregistrement W2768701755 · doi:10.1101/220780

Fungal communities associated with the eastern larch beetle: diversity and variation within developmental stages

2017· preprint· en· W2768701755 sur OpenAlexaff
Audrey‐Anne Durand, Jean‐Philippe Buffet, Philippe Constant, Éric Déziel, Claude Guertin

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensArmand Frappier MuseumInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyLarchDendroctonusCurculionidaeBark beetleEcologyBotanyFungal DiversitySpecies richnessOphiostomaFungus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bacterial and fungal communities associated with bark beetles, especially some Dendroctonus species, mediate challenging aspects of the subcortical habitat for their hosts. Filamentous fungi and yeasts are important in various metabolic processes of certain bark beetles, with involvement in nutrition, protection and detoxification of plant defense compounds. The eastern larch beetle, Dendroctonus simplex , is recognized as a serious forest pest in the upper part of North America. Although D. simplex is well studied, the fungal communities and their ecological role remain to be investigated. Here, using 18S rRNA gene pyrosequencing, we provide a comprehensive overview of the yeasts and filamentous fungi associated with the eastern larch beetle and compare fungal communities between different developmental stages and microenvironments. Fungal mycobiome associated with the galleries was also investigated. Our study has unveiled an unexpected fungal diversity associated with the developmental stages. Significant differences in species richness between the developmental stages were determined. Yeasts were found to be predominant in the adult and larval stages, whereas filamentous fungi were most prevalent in the pupae. Our results indicate a possible implication of yeasts in the eastern larch beetle nutrition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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