MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2768760911

Design d'un manipulateur robotique à architecture anthropomorphique

2017· article· fr· W2768760911 sur OpenAlexfundno aff
Martin Leroux

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueProsthetics and Rehabilitation Robotics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHumanitiesPhilosophyPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

REMERCIEMENTSPour commencer, j'aimerais remercier profondément les membres de mon comité d'encadrement.D'abord, un très grand merci à mon directeur de recherche, Maxime Raison, professeur au Département de Génie Mécanique à Polytechnique Montréal et titulaire de la Chaire de recherche en génie de la réadaptation pédiatrique, dont l'incroyable enthousiasme et la motivation démesurée m'a encouragé à constamment mettre plus d'efforts au travail, à me surpasser, mais surtout à apprendre à bien reconnaître la valeur de mes réussites.Un merci tout aussi grand va à mon codirecteur Sofiane Achiche, professeur au Département de Génie Mécanique à Polytechnique Montréal, qui était toujours présent pour répondre à mes questions et mes inquiétudes et qui savait toujours détendre l'atmosphère pour diminuer la pression qui peut parfois être apportée par le travail.Mille mercis à vous deux pour votre patience et votre temps, c'est grandement grâce à vous si je conserverai de bons souvenirs de ma maîtrise et si j'en sors avec l'intime conviction d'avoir accompli quelque chose de bien.Un autre merci particulier va à Ilmar Santos, professeur au Département de Génie Mécanique à l'Université Technique du Danemark, pour m'avoir accueilli dans ses locaux et offert l'incroyable opportunité de faire de la recherche à l'étranger.Merci aussi aux autres étudiants, Julie Timsit, Régis Ngoufo, George Popescu et Radu Popescu ayant contribué au projet dans le cadre de projets intégrateur et de stages grâce à qui j'ai déjà eu la chance de voir la portée potentielle de mes travaux.Je suis également reconnaissant envers les organismes subventionnaires ayant apporté leur soutien financier au projet, notamment le programme MÉDITIS, supporté par le programme FONCER du CRSNG, le programme de Bourses de recherche aux cycles supérieurs du CRSNG, ainsi que le Fonds québécois de la recherche sur la nature et les technologies.Merci également à Polytechnique Montréal de m'avoir offert du financement et l'opportunité de travailler dans un milieu stimulant.Enfin, j'aimerais sincèrement remercier mes proches pour leur soutien constant tout au long de mon parcours universitaire.Un merci spécial à mon grand-père qui s'est toujours montré intéressé à mon travail et à qui ma réussite a toujours semblé tenir encore plus à cœur qu'à moi-même ; ça m'a fait plaisir de travailler fort pour que tu sois fier de moi.Encore une fois, toute ma gratitude à tous et à toutes.IV RÉSUMÉ Les robots à architecture anthropomorphique, c'est-à-dire inspirée des mécanismes du corps humain, sont des outils qui pourraient être d'une grande utilité dans le domaine de la robotique de réadaptation et d'assistance étant donné l'aspect intuitif, relativement à leur fonctionnement et leur comportement, que leur apporte leur forme familière.Toutefois, les robots anthropomorphiques actuellement existants sont généralement développés dans le cadre d'applications particulières et ne sont par conséquent pas appropriés pour un transfert vers le domaine de la robotique d'assistance et de réadaptation.Par conséquent, il n'existe pas de plateforme de développement robotique permettant le développement d'applications mettant à profit au maximum une architecture biomimétique pour des usagers sans formation en robotique comme les cliniciens en réadaptation et les bénéficiaires de robots d'assistance.Dans ce contexte, l'objectif de ce mémoire est de concevoir une plateforme robotique à architecture anthropomorphique suivant le plus fidèlement possible l'architecture du bras humain pour maximiser l'apport intuitif de la forme familière de l'appareil pour son fonctionnement et son interaction avec son environnement.Particulièrement, un effort est appliqué pour inclure dans le mécanisme la structure à deux os de l'avant-bras afin de rendre possible une reproduction réaliste du mouvement de pronation-supination du bras, le mouvement le plus complexe du membre supérieur puisqu'il implique une boucle cinématique fermée et de nombreux joints passifs.En premier lieu, un modèle biomécanique du membre supérieur a été choisi pour répondre à la problématique, puis ses caractéristiques principales ont été spécifiées.La chaîne cinématique du modèle biomécanique a par la suite été traduite en chaîne cinématique pour un robot, en s'assurant que chacun des sous-mécanismes reproduise bien les caractéristiques soulignées du modèle.Ces mécanismes ont permis de faire les plans entier du manipulateur robotique à l'aide d'un logiciel de dessin assisté par ordinateur.Afin de choisir les actionneurs nécessaires au fonctionnement du robot, une simulation de suivi de trajectoire avec contrôle par couple pré-calculé a été élaborée.Les modèles cinématiques et dynamiques du bras, étant nécessaires à la simulation, ont été développés.Enfin, un prototype de la plateforme a été conçu par impression 3D.En comparant les plages angulaires accessibles aux différents joints du mécanisme à celles des joints du modèle biomécanique, il a été déterminé que le bras pourrait reproduire toute la gamme des mouvements humains pour laquelle la position de l'épaule est près de la position de repos.Cette plateforme robotique rend possible le développement de futures applications en robo-V tique d'assistance et de réadaptation pour lesquelles la reproduction précise du mouvement du bras humain est un atout.On pourra notamment étudier le critère mathématique d'optimisation permettant de faire la planification de trajectoire la plus anthropomorphique possible.D'un autre côté, l'architecture développée est compatible avec de nombreux modes d'interfaçage homme-machine comme la réalité augmentée, le suivi du regard et le contrôle manuel qui pourront être utiles dans différents scénarios communs de robotique d'assistance.VI

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal)Même sujetProsthetics and Rehabilitation RoboticsTravaux en français237 207