The sensitivity of the yeast, <i>Saccharomyces cerevisiae</i>, to acetic acid is influenced by <i>DOM34</i> and <i>RPL36A</i>
Notice bibliographique
Résumé
The presence of acetic acid during industrial alcohol fermentation reduces the yield of fermentation by imposing additional stress on the yeast cells. The biology of cellular responses to stress has been a subject of vigorous investigations. Although much has been learned, details of some of these responses remain poorly understood. Members of heat shock chaperone HSP proteins have been linked to acetic acid and heat shock stress responses in yeast. Both acetic acid and heat shock have been identified to trigger different cellular responses including reduction of global protein synthesis and induction of programmed cell death. Yeast HSC82 and HSP82 code for two important heat shock proteins that together account for 1–2% of total cellular proteins. Both proteins have been linked to responses to acetic acid and heat shock. In contrast to the overall rate of protein synthesis which is reduced, the expression of HSC82 and HSP82 is induced in response to acetic acid stress. In the current study we identified two yeast genes DOM34 and RPL36A that are linked to acetic acid and heat shock sensitivity. We investigated the influence of these genes on the expression of HSP proteins. Our observations suggest that Dom34 and RPL36A influence translation in a CAP-independent manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».