Lower respiratory infections in early life are linked to later asthma
Notice bibliographique
Résumé
Asthma is the most prevalent chronic respiratory disease worldwide.1 While much progress has been made to understand the determinants of asthma, why a specific individual develops asthma is not entirely clear. Within this discussion, it should be noted that asthma is not a homogenous disease; that is to say, there are many (endo)types of asthma.2 In children, the most common pattern is a T2 exaggerated immune response with eosinophils, interleukin (IL)-4, IL-5 and IL-13 playing important roles. While clearly asthma is a complex disease, some of the noise in the literature surrounding the determinants of asthma is a result of disease definition. The presence of wheezing or reduced FEV1 may represent a number of endotypes of asthma or indeed non-asthma phenotypes. With this caveat in mind, it is clear that viral infections and allergic sensitisation are key factors associated with a diagnosis of asthma.3 Numerous epidemiological and experimental studies have provided this link. A popular paradigm postulates that recurrent respiratory viral infections at critical time periods of immune and lung development in childhood and infancy coupled with allergic sensitisation are associated with the development of asthma.4 What is often questioned is the direction of this association; is a child with an underlying asthma phenotype more likely to experience viral infections and develop allergy? Or is an otherwise healthy child who happens to get viral infections subsequently pushed into an asthma phenotype? Like many ‘either – or’ questions, the answer is likely ‘yes’; that is, either possibility or neither may be operational in different situations. Indeed, given that asthma is so heterogeneous, it is logical that there may be many ways to reach this diagnosis. In Thorax …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».