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Enregistrement W2768821219 · doi:10.1021/acs.energyfuels.7b01147

CO<sub>2</sub> and CH<sub>4</sub> Wettabilities of Organic-Rich Shale

2017· article· en· W2768821219 sur OpenAlexaff
Bin Pan, Yajun Li, Hongqiang Wang, Franca Jones, Stefan Iglauer

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilMinistry of Science and Technology of the People's Republic of China
Mots-clésBrineOil shaleWettingContact angleSalinityMineralogyChemistryIonChemical engineeringGeologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CO 2 and CH 4 wettabilities of organic-rich shale are important physicochemical parameters that significantly influence CO 2 sequestration and CH 4 production. However, there is a serious lack of understanding of these aspects because the data available are scarce. Thus, we evaluated organic-rich shale CO 2 and CH 4 wettabilities (i.e., brine/shale/gas systems) through advancing and receding brine contact angle measurements as a function of pressure, temperature, salinity, and ion type (as these can vary significantly in underground formations). The results indicated that the brine contact angles for both CO 2 /CH 4 –brine–shale systems increased with pressure and salinity, but decreased with temperature. However, these effects were much less significant for CH 4 . Furthermore, the brine contact angles for the CO 2 –brine–shale system reached 180° (i.e., the shale was completely wetted by CO 2 ) when the pressure reached 30 MPa at 343 K and ∼9 MPa at 298 K. The brine contact angles for the analogue CH 4 systems was much lower (50°–90°), only indicating weakly water-wet to intermediate-wet conditions. Finally, the brine contact angles for CO 2 –brine–shale system were also larger for divalent ions (Ca 2+, Mg 2+ ) than for monovalent ions (Na +, K + ), while ion type had no significant influence on CH 4 wettability. However, a similar CO 2 /CH 4 density resulted in a similar wettability. Consequently CH 4 could not be used as a proxy for predicting CO 2 storage capacities, unless they have similar densities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations167
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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