Notice bibliographique
Résumé
Most underground mines produce a significant quantity of development waste rock in order to access the orebody and provide underground excavations for mining infrastructure. Much of this development waste rock is hauled to surface in many mines and results in a substantial operating cost. In addition, most mines use cemented backfill to fill the stope voids that are not filled with waste rock, and this cemented backfill represents a substantial operating cost as well. Some mines do dispose of some development waste rock in stopes, however, the operational difficulties associated with disposing of a large quantity of rock in the stopes prevents many mines from taking advantage of this option. One of the principal difficulties is the placement of backfill and waste rock in the right proportions so that there are no areas of waste rock only, i.e. rock that has no binding matrix to hold the rock particles together. Traditional methods of waste rock disposal in backfill stopes using scoops that dump their buckets over the brow have been severely limited by this constraint and resulted in limitations on the rate of waste rock delivery into the stope, as well as the maximum amount of rock that can be placed into the stope. Delivery of waste rock from the development face to the stope can also be challenging if the distance is substantial. Scheduling of the development waste rock disposal in the available stopes can be difficult since the options for waste rock storage are typically limited on an active mining level and the peaks in development rock production may exceed the capacity of a stope to receive development waste rock. This paper is an adaptation of a previous paper prepared for the 20th International Seminar on Paste and Thickened Tailings, held in June 2017 in Beijing, and discusses procedures, methods and equipment that can be used to allow waste rock to be delivered more effectively to the stopes to lower a mine’s operating costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».