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Enregistrement W2768855358 · doi:10.1146/annurev-food-111317-095850

Omega-3 Polyunsaturated Fatty Acids and Their Health Benefits

2018· review· en· W2768855358 sur OpenAlexaff
Fereidoon Shahidi, Priyatharini Ambigaipalan

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Food Science and Technology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocosahexaenoic acidDocosapentaenoic acidEicosapentaenoic acidPolyunsaturated fatty acidMedicineDiseaseFatty acidBiochemistryChemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Omega-3 polyunsaturated fatty acids (PUFAs) include α-linolenic acid (ALA; 18:3 ω-3), stearidonic acid (SDA; 18:4 ω-3), eicosapentaenoic acid (EPA; 20:5 ω-3), docosapentaenoic acid (DPA; 22:5 ω-3), and docosahexaenoic acid (DHA; 22:6 ω-3). In the past few decades, many epidemiological studies have been conducted on the myriad health benefits of omega-3 PUFAs. In this review, we summarized the structural features, properties, dietary sources, metabolism, and bioavailability of omega-3 PUFAs and their effects on cardiovascular disease, diabetes, cancer, Alzheimer's disease, dementia, depression, visual and neurological development, and maternal and child health. Even though many health benefits of omega-3 PUFAs have been reported in the literature, there are also some controversies about their efficacy and certain benefits to human health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 337
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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