Higher colonization pressure increases the risk of sustaining invasion by invasive non-indigenous species
Notice bibliographique
Résumé
Considerable attention has been focused on the concept of Propagule Pressure (number of individuals introduced and introduction events) as a predictor of invasion success (975 papers). Much less well studied is the role of Colonization Pressure (number of species introduced; 24 studies), the complement of propagule pressure. Here we review the invasion history of the Laurentian Great Lakes to predict the risk of a future invasive (i.e. producing adverse ecological effects on other species) non-indigenous species based upon the number of species introduced (colonization pressure), using the recorded history of invasions in this system as our starting point. Historically, 52% of the fishes that were introduced and became established in the Great Lakes were subsequently identified in the literature as invasive, whereas the value for invertebrates (16%) was much lower. Assuming future invaders have similar invasion attributes as those already present, the risk of getting at least one high impact species is positively and asymptotically related to the number of species introduced, though the rate is substantially higher for fishes than for invertebrates. Our study provides support for the contention that managers ought to focus initially on vectors transmitting multiple species when attempting to prevent invasion of their system by species likely to become problematic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».