Sustainability of Community Based Water Projects: Dynamics of Actors’ Power Relations
Notice bibliographique
Résumé
Sustainability of Community Based Water Projects (CBWP) in Central Tanzania was examined. Actors’ power was hypothesized to influence sustainability of the CBWP. Power was analyzed from two aspects; power structures and power relations. A cross-sectional design was adopted, which allowed data to be collected once at a point. A multi-stage sampling technique was used to get the study sample. Stratified random sampling was employed to get 30 CBWP for the study and simple random sampling was used for obtaining 390 households. Purposive sampling was also employed to obtain the key informants for in-depth interviews and Focus Group Discussions Quantitative data obtained were processed and analyzed using Statistical Package for Social Sciences (SPSS 16v.) while qualitative data were transcribed and content analysis was employed in analyzing them. In examining the power structure the study shows that institutions and empowerment have significant correlation with sustainability status of the CBWP. The study also shows that global and national actors have high influence/power in effecting the CBWP critical activities. The local actors are perceived to be powerless; however, the study indicates importance of recognizing them because their position as powerless actors may limit their participation in the CBWP and thus jeopardizing the chances of yielding sustainable CBWP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».