Avaliação da tomada de decisão e configuração emocional em doentes esquizofrénicos
Notice bibliographique
Résumé
O presente estudo tem como objetivo perceber se doentes esquizofrénicos apresentam dificuldades na tomada de decisão e se as respostas emocionais desajustadas interferem na tomada de decisão dos mesmos. Método:72 participantes, divididos em dois grupos (experimental e controlo). O grupo experimental é constituído por 36 participantes, dos quais 63,9% (N= 23) são do sexo masculino e 36,1% (N=13) são do sexo feminino, sendo a idade mínima de 25 anos e a máxima de 55 anos (M= 41.31, DP= 7.822). O grupo de controlo é constituído por 36 participantes do serviço de ortopedia, dos quais 58,3% (N=21) são do sexo masculino e 41,7% (N=15) são do sexo feminino, sendo a idade mínima de 25 anos e a máxima de 55 anos (M= 41.14, DP= 8.033). Os instrumentos neuropsicológicos utilizados foram o Iowa Gambling Task (IGT) e uma escala de Emoções, Sensações e Cognições (EESC96). O Montreal Cognitive Assessment (MoCA) foi utilizado apenas para despistar possíveis défices cognitivos. Resultados: os resultados obtidos permitiram verificar que doentes esquizofrénicos apresentam dificuldades nos processos decisórios, confirmando assim uma das hipóteses em estudo, No entanto, os resultados obtidos na escala de emoções não foi suficiente para confirmar a segunda hipótese em estudo, isto é, se respostas emocionais desajustadas desempenham um papel importante na decisão dos mesmos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».