Abstract P4-15-01: Cost-effectiveness of pre-implantation genetic diagnosis for BRCA mutation carriers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Management of BRCA mutation carriers is very expensive due to preventive surgeries and/or screening tests, as well as greater likelihood of cancer treatment. The related cancer burden and costs continue from generation to generation. One relatively new option for male or female BRCA mutation carriers, who wish to have children, is pre-implantation genetic diagnosis (PGD) of in vitro fertilized embryos. PGD eliminates the mutation from the descendants of these carriers. The purpose of this study was to model the cost-effectiveness of PGD. Methods: We developed a Markov Model using TreeAge Pro 2016 and compared incidence of cancers, cancers-related death, costs, quality adjusted life-years (QALY), and incremental cost-effectiveness ratio (ICER) in the 2nd generation associated with conventional management of BRCA mutation carriers vs. PGD using a U.S. third-party payer's perspective with a lifetime horizon at a discount rate of 3% per year. In the model, health states were implemented to reflect the natural history of breast and ovarian cancer for women, and prostate cancer (and breast cancer in BRCA2 mutation carriers) for men. Model data were obtained from published literature. Costs were determined from published data and insurance payment schedules. Results: Our preliminary results show that for BRCA1 mutation carriers, the PGD with IVF strategy is associated with an increase of 0.29 QALYs and costs an additional $292.68 per person, translating to an ICER of $1,014.25/QALY when compared with “No PGD”, making it highly cost-effective. For BRCA2 mutation carriers, the PGD with IVF strategy is associated with an increase of 0.17 QALYs and costs an additional $4,916.88 per person, translating to an ICER of $28,436.10/QALY when compared with “No PGD”, making it cost-effective. Table 1StrategyCost ($)Incr Cost ($)Eff (QALY)Incr Eff (QALY)Incr C/E ($/QALY) BRCA 1 No PGD323,347.22 28.41 PGD323,639.89292.6828.70.291,014.25BRCA 2 No PGD318,723.02 28.52 PGD323,639.894,916.8828.70.1728,436.10 Conclusion: PGD for both BRCA1 and BRCA2 mutation carriers reduces cancer burden, increases QALYs and, is very cost-effective in the 2nd generation cohort, making this an attractive option from the perspectives of patients and public payers. Our estimates are conservative because the cost-effectiveness of PGD will likely improve further if subsequent generations are included in the model, given the expected further reduction in cancer burden and associated cost-savings in subsequent generations. Citation Format: Lipton JH, Wong WWL, Warner E, Greenblatt EM, Lee EK, Chan KKW. Cost-effectiveness of pre-implantation genetic diagnosis for BRCA mutation carriers [abstract]. In: Proceedings of the 2016 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2016 Dec 6-10; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(4 Suppl):Abstract nr P4-15-01.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».