MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2769142255 · doi:10.1002/9783527651733.ch19

Metal‐Catalyzed Multicomponent Reactions

2017· other· en· W2769142255 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMulticomponent Synthesis of Heterocycles
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCycloadditionCatalysisCarbonylationChemistryTransition metalCarbon monoxideCoupling reactionMetalComputational chemistryMetal carbonylCombinatorial chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multicomponent coupling reactions have become of growing importance in the design of efficient synthetic methods. This chapter highlights some of the important general classes of the metal-catalyzed multicomponent reactions, with a focus upon those that use building blocks that are all, or nearly all, readily available, and therefore of potential industrial relevance. A common approach to metal-catalyzed multicomponent reactions involves exploiting carbonylation chemistry. The incorporation of carbon monoxide into products often involves a multicomponent reaction, where the carbonyl unit in the product is linked to two separate fragments. Transition metal-catalyzed multicomponent reactions have been employed to build up products that are themselves intermediates in subsequent, non-metal based reactions. While examples of these reactions are described above, one general manifold involves generating substrates for cycloaddition reactions, such as 1,3-dipoles for use in dipolar cycloaddition reactions. The transition metal catalyzed formation of 1,3-dipoles has been applied to multicomponent syntheses in a number of directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMulticomponent Synthesis of HeterocyclesTravaux en français237 207