Supercritical Fluid Extraction of Rare Earth Elements from Nickel Metal Hydride Battery
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Today’s world relies upon critical green technologies that are made of elements with unique properties irreplaceable by other materials. Such elements are classified under strategic materials; examples include rare earth elements that are in increasingly high demand but facing supply uncertainty and near zero recycling. For tackling the sustainability challenges associated with rare earth elements supply, new strategies have been initiated to mine these elements from secondary sources. Waste electrical and electronic equipment contain considerable amounts of rare earth elements; however, the current level of their recycling is less than 1%. Current recycling practices use either pyrometallurgy, which is energy intensive, or hydrometallurgy that rely on large volumes of acids and organic solvents, generating large volumes of environmentally unsafe residues. This study put emphasis on developing an innovative and sustainable process for the urban mining of rare earth elements from waste electrical and electronic equipment, in particular, a nickel metal hydride battery. The developed process relies on supercritical fluid extraction utilizing CO 2 as the solvent, which is inert, safe, and abundant. This process is very efficient in the sense that it is safe, runs at low temperature, and does not produce hazardous waste while recovering ∼90% of rare earth elements. Furthermore, we propose a mechanism for the supercritical fluid extraction of rare earth elements, where we considered a trivalent rare earth element state bonded with three tri- n -butyl phosphate molecules and three nitrates model for the extracted rare earth tri- n -butyl phosphate complex. The supercritical fluid extraction process has the double advantage of waste valorization without utilizing hazardous reagents, thus minimizing the negative impacts of process tailings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle