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Enregistrement W2769150514 · doi:10.7567/jjap.57.01ac04

Structural and magnetic characterization of Mn/NiFe bilayers with ion-beam-assisted deposition

2017· article· en· W2769150514 sur OpenAlexafffund
Chun‐Hsien Wu, Chao Zheng, Chun-Cheng Chiu, P. K. Manna, J. van Lierop, Ko‐Wei Lin, Philip W. T. Pong

Notice bibliographique

RevueJapanese Journal of Applied Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Hong KongUniversity Grants Committee
Mots-clésCharacterization (materials science)Deposition (geology)Materials scienceIon beamIon beam-assisted depositionIonNanotechnologyChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The exchange bias effect in ferromagnetic (FM)/antiferromagnetic (AF) bilayer structures has been widely investigated because its underlying principle is critical for spintronic applications. In this work, the effect of Ar + beam bombardment on the microstructural and magnetic properties of the Mn/NiFe thin films was investigated. The in-situ Ar + bombardment nontrivially promoted the Mn/NiFe intermixing and facilitated the formation of the FeMn phase, accompanied by a remarkable reduction of Mn and NiFe layer thickness. The enhanced Mn/NiFe intermixing greatly disordered the interfacial spins, inhibiting the interfacial exchange coupling and giving rise to a significant decrease of the exchange bias field ( H ex ). The facilitated Mn/NiFe intermixing effect also dramatically degraded the magnetocrystalline anisotropy of the NiFe crystallites, leading to a notable suppression of the coercivity ( H c ). These results indicate that both the exchange bias and coercivity of the Mn/NiFe bilayers can be directly affected by the in-situ Ar + bombardment, offering an effective way to modify the magnetism of the exchange-bias systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,400
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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