Structural and magnetic characterization of Mn/NiFe bilayers with ion-beam-assisted deposition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The exchange bias effect in ferromagnetic (FM)/antiferromagnetic (AF) bilayer structures has been widely investigated because its underlying principle is critical for spintronic applications. In this work, the effect of Ar + beam bombardment on the microstructural and magnetic properties of the Mn/NiFe thin films was investigated. The in-situ Ar + bombardment nontrivially promoted the Mn/NiFe intermixing and facilitated the formation of the FeMn phase, accompanied by a remarkable reduction of Mn and NiFe layer thickness. The enhanced Mn/NiFe intermixing greatly disordered the interfacial spins, inhibiting the interfacial exchange coupling and giving rise to a significant decrease of the exchange bias field ( H ex ). The facilitated Mn/NiFe intermixing effect also dramatically degraded the magnetocrystalline anisotropy of the NiFe crystallites, leading to a notable suppression of the coercivity ( H c ). These results indicate that both the exchange bias and coercivity of the Mn/NiFe bilayers can be directly affected by the in-situ Ar + bombardment, offering an effective way to modify the magnetism of the exchange-bias systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».