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Enregistrement W2769183680 · doi:10.34626/nh98-g191

Contributo do Mini Mental State Examination e do Montreal Cognitive Assessment na avaliação neuropsicológica de rastreio da cognição global no défice cognitivo ligeiro associado a perturbações do movimento

2017· dissertation· pt· W2769183680 sur OpenAlexaboutno aff
Joana Cristina Dias Antunes

Notice bibliographique

RevueOpen Repository of the University of Porto (University of Porto) · 2017
Typedissertation
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentPsychologyHumanitiesCognitive impairmentMini–Mental State ExaminationPhysicsCognitionPhilosophyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O défice cognitivo ligeiro (DCL) é descrito como uma fase de transição entre o envelhecimento normal e a demência. Tem sido estudada a relação entre perturbações do movimento e o DCL, em particular com a doença de Parkinson (DP), nomeadamente ao nível da especificidade dos défices frequentemente de natureza executiva. Recentemente, tem havido evidências crescentes da presença de défices cognitivos ligeiros no tremor essencial (TE), colocando novos desafios ao estudo destes quadros pré-demenciais. No presente estudo explorou-se o estado cognitivo global, ao nível do rastreio inicial, com o Mini Mental State Examination (MMSE; Guerreiro et al., 1994) e o Montreal Cognitive Assessment (MoCA; Simões et al., 2008) em doentes com DCL associado ou não a doenças do movimento (DP e TE) e em doentes com queixas subjetivas de memória (QSM), quadro que tem sido sugerido como pré DCL. Dado que o MoCA inclui itens de avaliação das funções executivas, averiguaram-se eventuais diferenças no desempenho entre os grupos nos subdomínios do teste. Procurou-se perceber se estes testes diferenciam pessoas com DCL de pessoas com QSM. Avaliou-se o valor preditivo das variáveis escolaridade, idade sexo, e grupo clínico de pertença nas pontuações totais obtidas nos dois testes. Não foram encontradas diferenças na cognição global entre os doentes com DCL com e sem perturbações do movimento. O desempenho no MMSE e no MoCA apenas diferenciou significativamente os doentes com DCL de pessoas com QSM. Nas análises por subdomínios no MoCA, os resultados sugerem que os subdomínios visuoespacial/executivo, atenção e evocação diferida parecem ser os mais discriminativos de DCL, o que é consistente com a literatura (Nasreddine et al., 2005). A escolaridade foi o preditor mais forte do desempenho no MoCA, seguido do grupo clínico, sexo e idade. No MMSE o único preditor significativo do desempenho foi o grupo clínico. Discute-se a vantagem de utilização do MoCA relativamente ao MMSE na avaliação da cognição global no DCL, associado ou não a perturbações do movimento e a necessidade de recorrer a outros instrumentos de rastreio das funções executivas para diagnósticos diferenciais mais detalhados.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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