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Enregistrement W2769183680 · doi:10.34626/nh98-g191

Contributo do Mini Mental State Examination e do Montreal Cognitive Assessment na avaliação neuropsicológica de rastreio da cognição global no défice cognitivo ligeiro associado a perturbações do movimento

2017· dissertation· pt· W2769183680 sur OpenAlexaboutno aff
Joana Cristina Dias Antunes

Notice bibliographique

RevueOpen Repository of the University of Porto (University of Porto) · 2017
Typedissertation
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentPsychologyHumanitiesCognitive impairmentMini–Mental State ExaminationPhysicsCognitionPhilosophyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O defice cognitivo ligeiro (DCL) e descrito como uma fase de transicao entre oenvelhecimento normal e a demencia. Tem sido estudada a relacao entre perturbacoes domovimento e o DCL, em particular com a doenca de Parkinson (DP), nomeadamente aonivel da especificidade dos defices frequentemente de natureza executiva. Recentemente,tem havido evidencias crescentes da presenca de defices cognitivos ligeiros no tremoressencial (TE), colocando novos desafios ao estudo destes quadros pre-demenciais. Nopresente estudo explorou-se o estado cognitivo global, ao nivel do rastreio inicial, com oMini Mental State Examination (MMSE; Guerreiro et al., 1994) e o Montreal CognitiveAssessment (MoCA; Simoes et al., 2008) em doentes com DCL associado ou nao a doencasdo movimento (DP e TE) e em doentes com queixas subjetivas de memoria (QSM), quadroque tem sido sugerido como pre DCL. Dado que o MoCA inclui itens de avaliacao dasfuncoes executivas, averiguaram-se eventuais diferencas no desempenho entre os grupos nossubdominios do teste. Procurou-se perceber se estes testes diferenciam pessoas com DCL depessoas com QSM. Avaliou-se o valor preditivo das variaveis escolaridade, idade sexo, egrupo clinico de pertenca nas pontuacoes totais obtidas nos dois testes. Nao foramencontradas diferencas na cognicao global entre os doentes com DCL com e semperturbacoes do movimento. O desempenho no MMSE e no MoCA apenas diferenciousignificativamente os doentes com DCL de pessoas com QSM. Nas analises por subdominiosno MoCA, os resultados sugerem que os subdominios visuoespacial/executivo, atencao eevocacao diferida parecem ser os mais discriminativos de DCL, o que e consistente com aliteratura (Nasreddine et al., 2005). A escolaridade foi o preditor mais forte do desempenhono MoCA, seguido do grupo clinico, sexo e idade. No MMSE o unico preditor significativodo desempenho foi o grupo clinico. Discute-se a vantagem de utilizacao do MoCArelativamente ao MMSE na avaliacao da cognicao global no DCL, associado ou nao aperturbacoes do movimento e a necessidade de recorrer a outros instrumentos de rastreio dasfuncoes executivas para diagnosticos diferenciais mais detalhados.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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