Contributo do Mini Mental State Examination e do Montreal Cognitive Assessment na avaliação neuropsicológica de rastreio da cognição global no défice cognitivo ligeiro associado a perturbações do movimento
Bibliographic record
Abstract
O defice cognitivo ligeiro (DCL) e descrito como uma fase de transicao entre oenvelhecimento normal e a demencia. Tem sido estudada a relacao entre perturbacoes domovimento e o DCL, em particular com a doenca de Parkinson (DP), nomeadamente aonivel da especificidade dos defices frequentemente de natureza executiva. Recentemente,tem havido evidencias crescentes da presenca de defices cognitivos ligeiros no tremoressencial (TE), colocando novos desafios ao estudo destes quadros pre-demenciais. Nopresente estudo explorou-se o estado cognitivo global, ao nivel do rastreio inicial, com oMini Mental State Examination (MMSE; Guerreiro et al., 1994) e o Montreal CognitiveAssessment (MoCA; Simoes et al., 2008) em doentes com DCL associado ou nao a doencasdo movimento (DP e TE) e em doentes com queixas subjetivas de memoria (QSM), quadroque tem sido sugerido como pre DCL. Dado que o MoCA inclui itens de avaliacao dasfuncoes executivas, averiguaram-se eventuais diferencas no desempenho entre os grupos nossubdominios do teste. Procurou-se perceber se estes testes diferenciam pessoas com DCL depessoas com QSM. Avaliou-se o valor preditivo das variaveis escolaridade, idade sexo, egrupo clinico de pertenca nas pontuacoes totais obtidas nos dois testes. Nao foramencontradas diferencas na cognicao global entre os doentes com DCL com e semperturbacoes do movimento. O desempenho no MMSE e no MoCA apenas diferenciousignificativamente os doentes com DCL de pessoas com QSM. Nas analises por subdominiosno MoCA, os resultados sugerem que os subdominios visuoespacial/executivo, atencao eevocacao diferida parecem ser os mais discriminativos de DCL, o que e consistente com aliteratura (Nasreddine et al., 2005). A escolaridade foi o preditor mais forte do desempenhono MoCA, seguido do grupo clinico, sexo e idade. No MMSE o unico preditor significativodo desempenho foi o grupo clinico. Discute-se a vantagem de utilizacao do MoCArelativamente ao MMSE na avaliacao da cognicao global no DCL, associado ou nao aperturbacoes do movimento e a necessidade de recorrer a outros instrumentos de rastreio dasfuncoes executivas para diagnosticos diferenciais mais detalhados.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".