Human health risk assessment of organophosphorus pesticides in maize ( <i>Zea mays</i> L.) from Yushu, Northeast China
Notice bibliographique
Résumé
In order to investigate organophosphorus pesticides (OPs) concentrations in maize and estimate the health risk to consumers, a total of 55 samples were collected from Yushu, one of the most important maize production areas. The concentrations of the eleven detected OPs in maize were analyzed by gas chromatography coupled with flame photometric detector (GC-FPD). The results showed that OPs concentrations of all maize were not higher than maximum residue limit (MRL), 67.3% of samples below MRL and only in 32.7% of samples was not found OPs. The mean concentrations obtained for the eleven OPs in μg kg-1 were as follows: omethoate (0.8), quinalphos (0.8), phorate (0.7), dimethoate (0.7), parathion-methyl (0.6), isocarbophos (0.6), diazinon (0.5), fenitrothion (0.5), and malathion (0.5), with parathion (0.5) and fenthion (0.3). Phorate (16.4%), dimethoate (16.4%) and quinalphos (16.4%) had the highest frequency in the eleven OPs. 29.1% samples contained two or more kinds of OPs, while 38.2% samples detected one kind of OPs. The target hazard quotients (THQ) values were all less than one and the total acute hazard index (aHI) values for adults and children were 0.051 and 0.121, respectively indicating that consumer may not pose significant chronic and acute health risk through maize.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».