<p>Introduction: The phenomenological, epistemological, and semiotic components of generalization</p>
Notice bibliographique
Résumé
In the first part of this article, I argue that generalization involves three related components: phenomenological, epistemological, and semiotic. I also argue that the concept of generalization conveyed by theories of knowing (e.g., rationalist and empiricist) depends on the manner in which these theories understand the above three components and their interrelations. I elaborate my argument in reference to a cultural-historical dialectical concept of generalization. In the second part of the article, I provide an overview of the articles contained in this special issue and discuss their contributions to educational research.Los componentes fenomenológico, epistemológico y semiótico de la generalizaciónEn la primera parte de este artículo, sostengo que la generalización incluye tres componentes entrelazados: un componente fenomenológico, un componente epistemológico y un componente semiótico. También sostengo que el concepto de generalización que presentan las teorías del conocimiento (por ejemplo, teorías racionalistas y empiristas) depende de la manera en que esas teorías conciben los tres componentes anteriores y sus interrelaciones. Mi argumento es elaborado a partir de un concepto cultural histórico dialéctico de generalización. En la segunda parte del artículo, hago un resumen de los artículos contenidos en este número especial y discuto sus contribuciones a la investigación en educación.Handle: http://hdl.handle.net/10481/34986WOS-ESCINº de citas en WOS (2017): 1 (Citas de 2º orden, 0)Nº de citas en SCOPUS (2017): 1 (Citas de 2º orden, 0)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».