Influencia de la inadecuada alimentación en pacientes diabéticos del área de medicina interna del Hospital IESS Ambato
Notice bibliographique
Résumé
De acuerdo con una investigacion realizada en el Policlinico Docente Raul Sanchez, situado en la ciudad de Pinar del Rio en el 2014 y dirigida a 98 pacientes diagnosticados con DM- 2, la estrategia de intervencion educativa resulto efectiva porque la poblacion diabetica tipo 2 del consultorio 9, perfecciono sus conocimientos con respecto a la diabetes mellitus y su educacion nutricional, lo que contribuira a que tomen medidas para prevenir las complicaciones y asumir mejor calidad de vida. Se recomienda capacitar al personal de salud en cuanto a la aplicacion de estrategias similares. (1) Segun una investigacion que se realizo en la Comunidad Canada de Bustos y el Capulin del estado de Guanajuato, Mexico, a 36 personas con diagnostico de DM tipo 2, dio resultados favorables las intervenciones educativas de prevencion y autocuidado que se puede implementar en personas con enfermedades cronico degenerativas para evitar la aparicion de complicaciones a temprano diagnostico. (2) Asimismo gracias al trabajo de investigacion que se realizo en pacientes diabeticos que acuden al Centro de Salud “Urbano”, Canton Cayambe, se logro comprender teoricamente que una alimentacion adecuada en los pacientes diabeticos es una parte fundamental en el manejo de la enfermedad, ya que con el buen control de esta se puede evitar o prevenir complicaciones. (3)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».