Plasma MicroRNA Profiles in Patients with Early Rheumatoid Arthritis Responding to Adalimumab plus Methotrexate vs Methotrexate Alone: A Placebo-controlled Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim was to identify plasma (i.e., cell-free) microRNA (miRNA) predicting antitumor necrosis and/or methotrexate (MTX) treatment response in patients enrolled in an investigator-initiated, prospective, double-blinded, placebo-controlled trial (The OPERA study, NCT00660647). METHODS: We included 180 disease-modifying antirheumatic drug-naive patients with early rheumatoid arthritis (RA) randomized to adalimumab (ADA; n = 89) or placebo (n = 91) in combination with MTX. Plasma samples before and 3 months after treatment initiation were analyzed for 91 specific miRNA by quantitative reverse transcriptase-polymerase chain reaction on microfluidic dynamic arrays. A linear mixed-effects model was used to test for associations between pretreatment miRNA and changes in miRNA expression and American College of Rheumatology/European League Against Rheumatism (ACR/EULAR) Boolean (28 joints) remission at 3 and 12 months, applying false discovery rate correction for multiple testing. Using leave-one-out cross validation, we built predictive multivariate miRNA models and estimated classification performances using receiver-operating characteristics (ROC) curves. RESULTS: In the ADA group, a higher pretreatment level of miR-27a-3p was significantly associated with remission at 12 months. The level decreased in remitting patients between pretreatment and 3 months, and increased in nonremitting patients. No associations were found in the placebo group receiving only MTX. Two multivariate miRNA models were able to predict response to ADA treatment after 3 and 12 months, with 63% and 82% area under the ROC curves, respectively. CONCLUSION: We identified miR-27a-3p as a potential predictive biomarker of ACR/EULAR remission in patients with early RA treated with ADA in combination with MTX. We conclude that pretreatment plasma-miRNA profiles may be of predictive value, but the results need confirmation in independent cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».