Emerging therapeutic targets in myeloproliferative neoplasms and peripheral T-cell leukemia and lymphomas
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hematopoietic neoplasms are often driven by gain-of-function mutations of the JAK-STAT pathway together with mutations in chromatin remodeling and DNA damage control pathways. The interconnection between the JAK-STAT pathway, epigenetic regulation or DNA damage control is still poorly understood in cancer cell biology. Areas covered: Here, we focus on a broader description of mutational insights into myeloproliferative neoplasms and peripheral T-cell leukemia and lymphomas, since sequencing efforts have identified similar combinations of driver mutations in these diseases covering different lineages. We summarize how these pathways might be interconnected in normal or cancer cells, which have lost differentiation capacity and drive oncogene transcription. Expert opinion: Due to similarities in driver mutations including epigenetic enzymes, JAK-STAT pathway activation and mutated checkpoint control through TP53, we hypothesize that similar therapeutic approaches could be of benefit in these diseases. We give an overview of how driver mutations in these malignancies contribute to hematopoietic cancer initiation or progression, and how these pathways can be targeted with currently available tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».