MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2769560882 · doi:10.1162/jinh_r_01177

Fit for the Presidency? Winners, Losers, What-Ifs, and Also-Rans

2017· article· en· W2769560882 sur OpenAlexaff
Gil Troy

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Interdisciplinary History · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAmerican Constitutional Law and Politics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCONTESTPresidential systemPresidencyPoliticsGeorge (robot)ManagementSociologyPolitical scienceVisitor patternMedia studiesLawArt historyHistoryEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The words to describe this book are not the words usually used in academic reviews—fun, quirky, creative. The book has its merits, but it is neither systematic enough to be useful to historians nor sufficiently committed to one method or a series of methods to merit consideration as a contribution to interdisciplinary history. Like a visitor from another planet, the book most suits its own habitat, far beyond the academic universe.Morris begins with a great idea. Although some might consider today’s presidential campaign the world’s most extensive, expensive, high-stakes, over-the-top beauty contest, it is more like the world’s most important, systematic, albeit highly scrutinized job search—with one of the largest teams of evaluators (India wins that last distinction). Given that vision, it makes sense to assess successful presidents, losers, also-rans, and what-ifs as an executive recruiter would.Morris is, the book jacket reports, “a former political pollster, head of corporate communications, and international entrepreneur.” He might easily pass for an executive recruiter, because the book offers headhunters’ memos on fifteen presidential candidates. Sandwiched between an introduction and a conclusion are briefings—in chronological order—about presidents George Washington, William Henry Harrison, Abraham Lincoln, Herbert Hoover, Ronald Reagan, and Jefferson Davis (although Davis was the president of the wrong country). The briefings also cover major-party nominees who lost—DeWitt Clinton, Samuel J. Tilden, Wendell Willkie, and Barry Goldwater. Some aspirants who failed even to reach that level are also covered—William Randolph Hearst, William Gibbs McAdoo, George Marshall, Henry A. Wallace, and Robert F. Kennedy. Providing the curriculum vitae, as well as interesting, lively assessments, of these candidates, Morris grades them in four categories—accomplishments, intangibles, judgment, and overall. Marks range from outstanding to excellent, fair, and poor (334). Readers will enjoy these freeze-dried, easily digestible, servings of political biography. It is amusing to note how unqualified Lincoln was, meriting only a “fair” in accomplishments, or to read Morris’ dismissive assessment of the long-lamented Robert Kennedy: “Rarely has a career owed so much to nepotism” (292). Ouch.Morris’ heavy reliance on his “intangibles” category, which mainly concerns “personality and character,” makes his method particularly idiosyncratic: “Washington, Lincoln, and Reagan lacked the brilliance of, say, Clinton or Wallace, but by sheer force of personality and human traits they achieved exemplary success” (337). Such are the tidbits that this book yields, and they certainly have their place. They are even convincing at times. But, in the end, why these fifteen candidates were chosen and not any one of another of 150 possibilities remains something of a mystery. This reviewer, while amused and informed, would not be able to replicate the scores that Morris assigned to his candidates, beyond some of the most striking or obvious ones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Interdisciplinary HistoryMême sujetAmerican Constitutional Law and PoliticsTravaux en français237 207