Reduction Kinetics of Ilmenite Ore for Pressurized Chemical Looping Combustion of Simulated Natural Gas
Notice bibliographique
Résumé
Reduction kinetics of ilmenite ore as an oxygen carrier for the chemical looping combustion of a simulated natural gas mixture under elevated pressure was studied using a pressurized thermogravimetric analyzer (PTGA). The fuel gas is a mixture of hydrocarbon, carbon dioxide, and nitrogen to simulate an actual combustion environment. The oxidation phase of the experiments was carried out in air. Effects of temperature (1023–1223 K), total pressure (0.6–1.6 MPa), fuel partial pressure (0.126–0.34 MPa), and CO 2 partial pressure (pFuel/pCO 2 = 0.5–1) were studied. The results showed that the presence of small amounts of ethane and propane clearly led to a higher ilmenite reactivity at temperatures below 1123 K, but this effect became less significant as temperature increased and completely disappeared above 1123 K. The results also showed that increasing CO 2 partial pressure had little effect on ilmenite conversion rate, though it did have some slightly negative influence on ilmenite oxygen carrying capacity that was especially noticeable at lower total pressure. A higher fuel partial pressure appeared to have a slightly negative impact on ilmenite oxygen carrying capacity, especially at higher temperature. A kinetic model based on a phase-boundary controlled mechanism with contracting sphere was developed by incorporating the total pressure, fuel and CO 2 partial pressures, and temperature, and it was able to satisfactorily reproduce most of the test results with a conversion ratio of up to 70%. This model predicted that the ilmenite conversion rate had a strong positive correlation with the temperature and fuel partial pressure, and a relatively weaker negative correlation with the total pressure and CO 2 partial pressures. Overall conversion rate will increase when total pressure increases, which justify the pressurized chemical looping combustion technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».