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Enregistrement W2769631482 · doi:10.1038/cdd.2017.186

BCL-2 family proteins: changing partners in the dance towards death

2017· review· en· W2769631482 sur OpenAlexafffund
Justin Kale, Elizabeth J. Osterlund, David W. Andrews

Notice bibliographique

RevueCell Death and Differentiation · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBcl-2 familyCell biologyBiologyProtein familyProgrammed cell deathMCL1Bacterial outer membraneApoptosisGeneticsDownregulation and upregulationGeneEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The BCL-2 family of proteins controls cell death primarily by direct binding interactions that regulate mitochondrial outer membrane permeabilization (MOMP) leading to the irreversible release of intermembrane space proteins, subsequent caspase activation and apoptosis. The affinities and relative abundance of the BCL-2 family proteins dictate the predominate interactions between anti-apoptotic and pro-apoptotic BCL-2 family proteins that regulate MOMP. We highlight the core mechanisms of BCL-2 family regulation of MOMP with an emphasis on how the interactions between the BCL-2 family proteins govern cell fate. We address the critical importance of both the concentration and affinities of BCL-2 family proteins and show how differences in either can greatly change the outcome. Further, we explain the importance of using full-length BCL-2 family proteins (versus truncated versions or peptides) to parse out the core mechanisms of MOMP regulation by the BCL-2 family. Finally, we discuss how post-translational modifications and differing intracellular localizations alter the mechanisms of apoptosis regulation by BCL-2 family proteins. Successful therapeutic intervention of MOMP regulation in human disease requires an understanding of the factors that mediate the major binding interactions between BCL-2 family proteins in cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 568
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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