Long-Term Effect of Steam Exposure on CO<sub>2</sub> Capture Performance of Amine-Grafted Silica
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the hydrothermal stability of triamine-grafted CO 2 adsorbent based on a commercial-grade silica (CARiACT, P10). Grafting was conducted in dry and wet conditions at 85 °C. At optimum grafting conditions using 0.2 cm 3 water and 1.5 cm 3 aminosilane per gram of silica, the highest CO 2 uptake of 1.93 mmol/g at 50 °C was obtained. This material was exposed to steam at 120 °C for up to 360 h. It was observed that increasing the duration of steam exposure from 3 to 24 h reduced adsorption uptake at 25 °C by 56%. However, the CO 2 uptake reduction was much less severe at higher adsorption temperatures, reaching 21% at 50 °C and only 4% at 75 °C. Conducting steam treatment for 360 h reduced adsorption uptake at 25, 50, and 75 °C by 83, 61, and 26%, respectively. For this extreme steaming experiment, the decrease in CO 2 uptake at all adsorption temperatures was attributed to the reduction of the sorbent average pore width, increasing diffusional mass transfer resistance. The results revealed that steam exposure did not reduce the amine loading or deactivate the amine groups; however, increasing exposure time decreased the average pore width, until partial collapse of material structure. Nevertheless, the large average pore width (21 nm) of the P10 silica led to higher hydrothermal stability of the amine-grafted sorbent compared to those with ordered pore structure supports, such as SBA-15 silica.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».